充分運(yùn)用AI人工智能與教育大數(shù)據(jù)
實(shí)踐教研評(píng)一體化,落實(shí)教學(xué)評(píng)一致性
背景:過去的研究指出,“教研”在老師發(fā)展教學(xué)專業(yè)的過程中扮演一個(gè)重要的角色。而有效率的教研需要有足夠的信息與數(shù)據(jù)作基礎(chǔ);因此,過去學(xué)者們投入研究并發(fā)展許多教研工具來記錄與分析老師的教學(xué),以協(xié)助老師提升教學(xué)專業(yè)。但這些方法的人力物力成本高,無法經(jīng)常實(shí)施。由于智慧教室日益普及,使得自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集成為可能。
提升教師教學(xué)專業(yè)是每位老師在教育職場(chǎng)上會(huì)面臨的終身課題。各國的教育決策單位、專家學(xué)者也都積極地透過各種方法,如:如專家講座、工作坊、校內(nèi)外研習(xí)等,希望幫助老師們提升教師專業(yè),進(jìn)而提供給學(xué)生們優(yōu)質(zhì)的教學(xué)內(nèi)容。然而,這些外部資源與方法盡管立意良善,但大多不是直接與教學(xué)實(shí)務(wù)相關(guān),因此也無法對(duì)提升老師的教學(xué)質(zhì)量帶來直接的幫助(簡紅珠,2006)。教師在教學(xué)專業(yè)方面的發(fā)展有賴于長期、持續(xù)地累積。相較于面對(duì)外部的資源,老師常處于被動(dòng)接受的角色;過去的研究指出,由教師內(nèi)部所組成的研究小組通過行動(dòng)研究的方式對(duì)學(xué)科進(jìn)行持續(xù)性的教學(xué)改善活動(dòng)能直接對(duì)教學(xué)質(zhì)量帶來提升,進(jìn)而促進(jìn)教師專業(yè)成長。
在過去到現(xiàn)在數(shù)十年間,學(xué)者們應(yīng)用了許多教研工具來進(jìn)行課堂實(shí)錄與分析,作為提升老師教學(xué)專業(yè)的依據(jù)。這些工具包含錄像、錄音、專用表單、計(jì)算機(jī)程序,一直到現(xiàn)在的手機(jī)、平板計(jì)算機(jī),智慧手表以及各項(xiàng)生理監(jiān)控裝置等。然而,盡管這些課堂教學(xué)堂實(shí)錄與分析工具提供了大量的教學(xué)記錄,但仍存在許多難以普及的技術(shù)性問題。而隨著智慧教室的逐漸普及,醍摩豆設(shè)計(jì)了一套基于智慧教室的自動(dòng)化教學(xué)分析系統(tǒng):蘇格拉底教學(xué)行為分析系統(tǒng),并建構(gòu)一個(gè)分享平臺(tái):蘇格拉底智能教研平臺(tái),期望通過此平臺(tái)協(xié)助老師更容易進(jìn)行教研工作進(jìn)而提升教學(xué)專業(yè)。
相關(guān)研究:為了有效地進(jìn)行教研活動(dòng),充分的資料與數(shù)據(jù)是必需的素材。因此持續(xù)有專家學(xué)者投入研究與發(fā)展老師課堂教學(xué)的觀察記錄與分析工具。研究依據(jù)包括:座位表觀察記錄(Seating Chart Observation Records, SCORE)、FIACS互動(dòng)分析系統(tǒng)(Flanders Interaction Analysis Category System)、S-T授業(yè)分析(藤田、吉本,1980)、LessonNote (Version 3.8.1; Lesson Study Alliance, 2018)、穿戴式感應(yīng)器的紀(jì)錄教學(xué)行為的教學(xué)分析(Prieto, Sharma, Dillenbourg, & Jesús, 2016)。
這些包含從傳統(tǒng)紙筆記錄到運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行的教學(xué)行為數(shù)據(jù)收集方式各有其優(yōu)點(diǎn),也各有其限制,例如FIACS、S-T所收集的數(shù)據(jù)面向單一,相對(duì)會(huì)漏失許多重要的信息,靠譜COP團(tuán)隊(duì)所采用的數(shù)據(jù)采集方式,盡管記錄方式已經(jīng)從紙筆轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)輔助輸入,但人力成本偏高,若要收集多面向的數(shù)據(jù),就需要部屬多名人力在教學(xué)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行記錄。而且分析結(jié)果必須倚賴專家解釋才能展現(xiàn)其價(jià)值。因此我們開始思考是否能在不需要額外人力、設(shè)備的情況下,自動(dòng)采集老師教學(xué)行為數(shù)據(jù),并且在上課結(jié)束馬上就能提供老師一份簡單、易懂得分析報(bào)告,讓老師用一分鐘就能明了自己四十分鐘的上課內(nèi)容。
系統(tǒng)開發(fā):為了實(shí)踐上述目標(biāo),依循以下三個(gè)原則開發(fā)了蘇格拉底教學(xué)行為分析系統(tǒng)及蘇格拉底智能教研平臺(tái):
(1)相較傳統(tǒng)通過觀察員進(jìn)行記錄的方式,可能牽涉觀察員的主觀判斷,也可能有漏記或記錯(cuò)的狀況,我們希望能更直接、完整的方式采集到老師的教學(xué)行為數(shù)據(jù)。
(2)將采集與分析自動(dòng)化以降低人力成本。過去無論是現(xiàn)場(chǎng)記錄或是錄像后分析,都需要大量訓(xùn)練有素人力資源。因此我們希望在不使用額外設(shè)備的狀況下,進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)分析。
(3) 以容易理解的圖表將分析結(jié)果視覺化。前面所介紹的每一種教學(xué)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果有些不容易讀懂,有些需要經(jīng)過專家解讀才能理解。因此,我們?cè)谠O(shè)計(jì)報(bào)表時(shí),使用老師熟悉的元素,降低報(bào)表閱讀的門檻,并且讓每個(gè)使用本系統(tǒng)的老師上完課馬上得到分析報(bào)表,如同有個(gè)專家隨時(shí)跟在身邊給予實(shí)時(shí)指導(dǎo)一樣。
過去的研究指出,若是多了上課錄像的輔助,老師的反思內(nèi)容將明顯與單純依靠記憶進(jìn)行反思不同,原本只靠回想進(jìn)行反思的重點(diǎn)都集中在教室管理以及自己的表現(xiàn),有了影片輔助后,老師的反思重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到授課內(nèi)容與學(xué)生的表現(xiàn)。因此平臺(tái)開發(fā)即是整合了教學(xué)影片、行為特征、人工智能,成為一個(gè)促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展的新型態(tài)三合一影片,同時(shí)加入了點(diǎn)評(píng)功能,讓老師們?cè)诮萄羞^程中所產(chǎn)生的想法直接記錄到影片中,為該部蘇格拉底影片進(jìn)一步加值,大量的教學(xué)影片構(gòu)成智能教研平臺(tái),提供公開交流分享的優(yōu)質(zhì)渠道。
醍摩豆云平臺(tái)
Big data+AI+IoT推動(dòng)智慧學(xué)校全方位發(fā)展 醍摩豆云平臺(tái)提供多項(xiàng)服務(wù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)資料采集、AI人工智慧分析、IoT智慧管理讓學(xué)校、老師、學(xué)生都能得到需要的資料及服務(wù),通過新時(shí)代技術(shù)應(yīng)用幫助學(xué)校全面發(fā)展。
四大服務(wù)