作者：武漢市硚口區(qū)教育科學(xué)研究室  李紅路  張闖勝

[摘要]根據(jù)教育規(guī)劃課題立項申請書對課題研究方案文本結(jié)構(gòu)的要求，研制提問框架，運用ChatGPT和“文心一言”通過“Q&A”（提問－回答）同時撰寫《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案，查重結(jié)果表明，ChatGPT和“文心一言”撰寫的兩份課題方案，均能夠通過中國知網(wǎng)的查重，而在針對AI寫作方案查重的GPTZero網(wǎng)站上顯出“原形”，這給當前中小學(xué)課題研究帶來深深的隱患，可能造成“AI+人工合成高水平的課題文本”“研究過程和研究成果數(shù)據(jù)造假”“課題文本評審成本增加”等亂象。為此，在ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)環(huán)境下，建構(gòu)中小學(xué)“問題求解－數(shù)據(jù)實證”的課題研究范式，建立《中小學(xué)課題研究ChatGPT類產(chǎn)品使用規(guī)范》，形成“ChatGPT類產(chǎn)品信息收集與處理功能能夠用”“ChatGPT類產(chǎn)品學(xué)術(shù)造假功能不能碰”的基本原則，并搭建課題研究數(shù)字化平臺，在大力倡導(dǎo)使用ChatGPT類產(chǎn)品的前提下，建立嚴查嚴懲學(xué)術(shù)造假制度，實現(xiàn)中小學(xué)教育科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
[關(guān)鍵詞]chatGTP類產(chǎn)品  大型語言模型（LLM）  科研的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2023年開局，疫情褪去，山河無恙。黨的二十大報告剛作出《推進教育數(shù)字化》部署，中共中央、國務(wù)院剛印發(fā)《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，“大型語言模型（LLM）”對話機器人突然“來襲”：先有美國OpenAI研發(fā)的聊天機器人ChatGPT實現(xiàn)從3.5到4.0迭代，國內(nèi)數(shù)以百計的ChatGPT鏡像網(wǎng)站、ChatGPT手機app，如雨后春筍，以強大的生命力穿透冬的凜冽，擁抱春的溫暖。國內(nèi)各大IT巨頭也與時俱進，斥巨資打造ChatGPT類產(chǎn)品。百度(Bai du)“文心一言”，阿里（Alibaba）的“通義千問”對話機器人測試版也已上線，騰訊（Tencent)、科大訊飛、商湯科技等也拿出了“大型語言模型（LLM）”對話機器人時間表，一個“ChatGPT技術(shù)革命時代”已經(jīng)到來。
“大型語言模型”（LLM）技術(shù)，是一種利用計算機處理大規(guī)模自然語言數(shù)據(jù)的AI技術(shù)，其特征是AI自主地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，在對大量的文本數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練后，可以產(chǎn)生復(fù)雜和智能的寫作，具有強大的語言理解和文本生成能力，并且易于使用，快速迭代。有人稱ChatGPTT是信息技術(shù)發(fā)展的“奇點”，必將引爆第四次技術(shù)革命，顛覆與重構(gòu)各行各業(yè)的“范式”，使其發(fā)展方式與生存狀態(tài)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。教育亦不能“幸免”，作為教育改革與發(fā)展動力的教育科研，同樣面臨嚴重挑戰(zhàn)。有學(xué)者指出，ChatGPT的誕生使得科學(xué)研究范式由經(jīng)驗范式、理論范式、模擬范式、數(shù)據(jù)密集型范式發(fā)展到現(xiàn)在的“虛擬現(xiàn)實”范式。ChatGPT對學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)有一定的影響，將改變科學(xué)研究知識獲取模式、改變科學(xué)研究成果寫作模式、改變科學(xué)研究實驗設(shè)計模式、改變科學(xué)研究成果寫作模式，帶來科研倫理問題[1]。

一、“神乎其技”的ChatGPT

面對ChatGPT與“文心一言”，大喜過望和憂心忡忡，都不是正確的打開方式。筆者作為一個從事教育科研20年（2004-2023）的專業(yè)工作者，欣然以開放的心態(tài)擁抱新技術(shù)，深度了解ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)的功能與局限性，以及它可能對現(xiàn)行的中小學(xué)教育科研帶來的挑戰(zhàn)，在此基礎(chǔ)上思考應(yīng)對之策。為此，筆者在專業(yè)人士的指導(dǎo)下，注冊了ChatGPT，并參與了百度“文心一言”的在線測試。通過一個多月的操作練習(xí)，并廣泛閱讀國內(nèi)外相關(guān)文獻，走近了神乎其技的ChatGPT。

（一）ChatGPT和“文心一言”撰寫課題研究方案紀實

1、研制提問框架
ChatGPT與“文心一言”應(yīng)答的質(zhì)量，取決于提問的水平。提問水平高，它的回答就是“人工智能”，提問水平低，它的回答就是“人工智障”。因此，要根據(jù)課題方案文本結(jié)構(gòu)研制“提問框架”，提問框架大致由“角色設(shè)定”“問題”“指令”三部分構(gòu)成，指令部分要做到具體化、數(shù)據(jù)化。提問框架經(jīng)通過“Q&A”的多次測試得到優(yōu)化，使ChatGPT與“文心一言”回答的內(nèi)容基本符合要求。
2、Q&A撰寫課題方案
為了體現(xiàn)問題的同一性，以及兩款A(yù)I對話機器人應(yīng)答的差異性，筆者對ChatGPT和“文心一言”撰寫課題方案的過程進行同屏錄制。右圖是ChatGPT和“文心一言”的“問－答”（Q&A）過程的視頻鏈接二維碼，用微信掃描即可觀看。

在與ChatGPT和“文心一言”Q&A的過程中，如果對哪一部分的內(nèi)容不滿意，可以修改提問和指令要求，讓ChatGPT、“文心一言”重新回答，直到滿意為止。

（二）課題方案的形成與查重

1、課題方案形成
將Q&A內(nèi)容按照課題方案文本結(jié)構(gòu)分塊粘貼復(fù)制，運用word/wps插件“不坑盒子”排版，形成兩份課題研究方案文本。掃描下面的二維碼，便可閱讀比較。需要說明的是，ChatGPT和“文心一言”撰寫文獻綜述所附錄的“參考文獻”大都是虛構(gòu)的，“中國知網(wǎng)”查無此文。

文心一言撰寫課題方案二維碼         ChatGPT撰寫課題方案二維碼

2、課題方案查重
課題方案提交后是要接受“查重”的，一般要求重復(fù)率<30%。運用中國知網(wǎng)”和”全球通GPTKti”（一款專門針對AI寫作專業(yè)網(wǎng)站）對ChatGPT和“文心一言”撰寫的《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案進行查重，結(jié)果如下圖/表所示：

圖1   中國知網(wǎng)查重結(jié)果



圖2   全球通GPTKti檢測結(jié)果

chatGPT撰寫課題方案查重報告      文心一言撰寫課題方案查重報告

（三）基本結(jié)論

將上述查重、檢測結(jié)果匯總成統(tǒng)計表，如表1所示。
表1 《中小學(xué)生高階思維培養(yǎng)策略研究》課題方案查重一覽表

方案查重	字數(shù)	中國知網(wǎng)查重 重復(fù)率	全球通GPTKit檢測結(jié)果	備注
ChatGPT撰寫課題方案	7616	2.6	真實9%，假貨91% 文本可能由人工智能生成	規(guī)劃課題研究方案的重復(fù)率要求低于30%
“文心一言”撰寫課題方案	6119	7.3	真實4%，假貨96% 文本可能由人工智能生成

各級規(guī)劃課題的立項評審，是以課題申報表（核心內(nèi)容是研究方案）為依據(jù)，并按照一定的“內(nèi)容標準”進行評價的。如果按照當前規(guī)劃課題立項評審的規(guī)范與標準評價ChatGPT和“文心一言”撰寫的課題方案，根據(jù)表1統(tǒng)計結(jié)果可以得出的基本結(jié)論是：
1、如果課題選題得當，根據(jù)課題關(guān)鍵詞設(shè)計問題框架與指令，通過Q&A，ChatGPT和“文心一言”能夠生成質(zhì)量基本符合要求的課題方案。如果對方案某些內(nèi)容不滿意，可以修改提問，重新進行Q&A，直到生成滿意的答案。
2、運用“中國知網(wǎng)”論文查重功能和“全球通GPTKti”檢測功能對課題研究方案進行查重與檢測，課題方案能夠高水平地通過中國知網(wǎng)的查重，而在“全球通GPTKti”網(wǎng)站卻顯出“原形”：論文的真實率分別是9%、4%，假貨率分別是96%、91%，可能由人工智能生成。
綜上所述：目前課題評審尚未引入針對人工智能撰寫文案檢測技術(shù)，ChatGPT和“文心一言”撰寫的課題方案基本可以通過課題評審。

二、LLM環(huán)境下教育科研憂患

ChatGPT類產(chǎn)品的功能，每天都在迭代?？梢韵胂蟮玫?，它很快就會進化出“反GPTKti”檢測功能，給當前中小學(xué)教育科研帶來深深的隱患。

（一）當前中小學(xué)教育科研的特征

1、研究成果的“文本表征”
區(qū)級及以上規(guī)劃課題管理部門，是以“課題文本”（研究方案、研究過程資源、研究報告等）為依據(jù)，而不以問題解決與師生發(fā)展為依據(jù)，對學(xué)校的課題立項與結(jié)項進行評審的。這種“文本表征”導(dǎo)向的課題評審制度，使得學(xué)校在課題研究中做得少，寫得多，熱衷于發(fā)表論文、出版專著，從而使得很多學(xué)校課題研究“有結(jié)果無過程”“有成果無成效”。
2、研究活動的“公開課表征”
中小學(xué)的課題研究活動，是以“公開課”形式推進的。從研究內(nèi)容來看，“公開課”主要研究教材教法，體現(xiàn)課程改革理念，很難與學(xué)校課題的“問題提出”產(chǎn)生實質(zhì)性關(guān)聯(lián)；從研究方法來看，“公開課”是一種基于宏大問題（如課程理念、課程內(nèi)容、學(xué)科教法等）的案例研究，為基于具體問題的行動研究提供“典型樣本”，積累研究經(jīng)驗。由非常態(tài)的、間斷的，基于宏大問題的公開課案例研究轉(zhuǎn)向常態(tài)的、持續(xù)的、具體問題求解的行動研究，是中小學(xué)課題研究的“最后一公里”，很少有學(xué)校走完，成為學(xué)校課題研究沒有逾越的“雷池”，從而使得很多學(xué)校的課題研究處于“有課題無問題”“有行動無研究”“有案例無數(shù)據(jù)”的狀態(tài)。
中小學(xué)教育科研的“兩個表征”和“四有四無”現(xiàn)象，是科研工作走向“異化”的具體體現(xiàn)，是對“科研興師”“科研興校”“科研興教”初衷的背離。

（二）LLM環(huán)境下科研可能出現(xiàn)的亂象

隨著ChatGPT類聊天機器人功能升級與日益廣泛的運用，會終結(jié)教育科研這個以“文本表征”研究成果的“傳統(tǒng)行業(yè)”的“傳統(tǒng)”，如果制度建設(shè)與評價技術(shù)跟不上，可能導(dǎo)致的現(xiàn)象是：
1、課題研究方案、研究報告，研究論文、案例可能用ChatGPT類產(chǎn)品通過多次撰寫，最后人工合成“高水平”課題文本。
2、在高水平提問的誘導(dǎo)下，ChatGPT類產(chǎn)品可以進行研究過程資料造假和研究成效數(shù)據(jù)造假。
3、課題評審嬗變?yōu)樵u審專家與聊天機器人之間的“博弈”，課題評審時間成本與經(jīng)費會大大增加。而且隨著AI人工智能的快速迭代，聊天機器人ChatGPT會“完勝”課題評審專家，這一點從“阿爾法狗”(AlphaGo)完勝世界圍棋冠軍李世石的事實中可以窺見。
如果在ChatGPT類產(chǎn)品大規(guī)模開放之前，對上述可能出現(xiàn)的亂象沒有有效的治理對策，那么當前教育科研成果文本表征方式與評先表彰機制，會在技術(shù)的裹挾之下加速中小學(xué)教育科研行業(yè)的“沉淪”，成為一個借助AI進行學(xué)術(shù)造假的淵藪。中小學(xué)教育科研這個促進教育變革與發(fā)展，提高教育教學(xué)質(zhì)量的強勁動力被AI技術(shù)消解，因其學(xué)術(shù)規(guī)范被踐踏而失去最后的顏面。

三、LLM環(huán)境下教育科研轉(zhuǎn)型

（一）重構(gòu)問題求解－數(shù)據(jù)實證的研究范式

人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)正在世界范圍內(nèi)“橫掃”一切行業(yè)，改變行業(yè)形態(tài)與生存方式，教育這個市場經(jīng)濟最后的“堡壘”也正面臨AI技術(shù)的“攻城略地”。這個“堡壘”中的教育科研，只有主動擁抱人工智能，改變自身的行業(yè)形態(tài)與生存方式，才能實現(xiàn)自我“救贖”，真正發(fā)揮“科研興師”“科研興校”的功能，成為中小學(xué)課程與教學(xué)改革的先導(dǎo)。為此，當前中小學(xué)的教育科研必須實現(xiàn)“范式轉(zhuǎn)型”。
1、研究內(nèi)容由宏觀的“問題無涉”向微觀的“問題求解”轉(zhuǎn)變
中小學(xué)教育科研以課題研究為主要表現(xiàn)形式。課題研究方案和研究報告的文本結(jié)構(gòu)中都有“問題的提出”項目，是課題研究的起點。但是，在大多數(shù)課題研究方案或報告中，“問題的提出”往往寫得比較宏大，從國家層面到地區(qū)層面描述普遍存在的問題，不涉及本校（本班）真實、具體的問題。因此課題研究的目標與內(nèi)容往往是在“宏大背景”下虛擬的內(nèi)容，而與學(xué)校（班級）真實教育教學(xué)問題無關(guān)。為此，課題研究的“問題求解”，在確定了研究的主題后，要界定問題的內(nèi)涵與外延，制訂測量量表、觀察量表或調(diào)查問卷，并輔之以深度訪談，對問題的表現(xiàn)形式與影響因素進行全樣本的調(diào)查研究。在此基礎(chǔ)上，通過問題的數(shù)據(jù)建模，找到問題的高相關(guān)因素，與教學(xué)的高效應(yīng)因素，從而提出預(yù)設(shè)的問題求解策略。如此，問題求解就具有針對性。而且，真實的、具體的“問題求解”的數(shù)據(jù)建模及其教育（教學(xué)）策略，是ChatGPT與“文心一言”無法代替完成的。
2、研究成果由“文本表征”向“數(shù)據(jù)實證”轉(zhuǎn)變
中小學(xué)課題研究成果的“文本表征”有悖于中小學(xué)教育科研的初衷。中小學(xué)教育科研，不同于專家學(xué)者學(xué)術(shù)研究的“理論創(chuàng)新”取向，必須以促進教育教學(xué)變革，促進師生發(fā)展，提高“學(xué)業(yè)成績”為目的，秉持“實踐取向”和“發(fā)展取向”，實踐與發(fā)展是檢驗課題研究成果的唯一標準。課題研究是否促進教育教學(xué)變革，是否促進師生發(fā)展，是否提高“學(xué)業(yè)成績”，是需要有數(shù)據(jù)實證的。為此，在“問題求解-數(shù)據(jù)實證”科研范式下，我們對研究成果項目提出“全樣本”數(shù)據(jù)實證要求，并按照一定的規(guī)范提供原始數(shù)據(jù)供AI檢驗，如表2所示：

表2  課題研究成果的數(shù)據(jù)實證

研究成果項目	研究成果數(shù)據(jù)（全樣本）	采集工具
問題提出	國家/區(qū)域大樣本數(shù)據(jù) 本校（班）問題全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)	問卷星
研究成果	案例數(shù)量。課題中解決問題所采用的“教育/教學(xué)策略”的歸納來源的案例數(shù)量。 以及所采用策略的教育效應(yīng)量 成果推廣使用的教育效應(yīng)量	SPSS NVIVO
研究成效	1.教與學(xué)方式變革觀察數(shù)據(jù) 2.運用效度較高的量表進行前后測對比數(shù)據(jù)，以及研究對象發(fā)展變化的顯著性，以及影響因素的相關(guān)性數(shù)據(jù)	SPSS

為了ChatGPT類產(chǎn)品數(shù)據(jù)造假，前后測的量表測量、參與性觀察、質(zhì)量檢測的數(shù)據(jù)，通過數(shù)字化平臺進行原始數(shù)據(jù)采集與處理后導(dǎo)入ChatGPT或“文心一言”，進行數(shù)據(jù)計算，通過數(shù)據(jù)變化判斷此前預(yù)設(shè)的教育教學(xué)策略所起作用的顯著性與相關(guān)性，從而實證問題求解策略的有效性。數(shù)據(jù)化平臺采集數(shù)據(jù)，ChatGPT或“文心一言”導(dǎo)入數(shù)據(jù)，既減輕了教師工作負擔(dān)，又能有效防止AI人工智能進行數(shù)據(jù)造假。

（二）新教育科研范式的數(shù)字化治理

凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢。筆者認為，面對呼嘯而來的新一輪教育數(shù)字化浪潮，教育科研領(lǐng)域過于憂患，乃至拒斥ChatGPT類產(chǎn)品的使用無異于“因噎廢食”。堵不如疏，明確ChatGPT使用邊界，制訂相應(yīng)的管理制度，讓ChatGPT成為教育科研的智能助手而不是替代者，才是正確打開ChatGPT的姿勢。

1、重建課題文本結(jié)構(gòu)
當前，中小學(xué)申報各級教育科研課題，使用的課題申報文本與專家學(xué)者申報課題的文本是完全相同的，文本的內(nèi)容結(jié)構(gòu)傾向于學(xué)術(shù)化表達而非實踐化表達。專家學(xué)者課題研究的主要目的是理論創(chuàng)新，研究的基本方法是邏輯思辨，在對前人的觀點進行批判性吸收的基礎(chǔ)上，通過邏輯推演提出自己的理論假設(shè)，研究成果評價標準是“形式邏輯”與“理論創(chuàng)新”；中小學(xué)課題研究的目的是解決問題，研究的基本方法是行動研究，在解決教育教學(xué)問題的過程中提示教育現(xiàn)象的本質(zhì)與規(guī)律，促進教育教學(xué)改革與師生發(fā)展，研究方法主要是行動研究，研究成果評價標準是實踐檢驗，即教育教學(xué)改革與師生素養(yǎng)發(fā)展的“數(shù)據(jù)實證”。由此可見，中小學(xué)課題研究與專家學(xué)者的課題研究，在研究目標、研究方法、成果評價上存在本質(zhì)區(qū)別。然而，長期以來，受課題研究文本結(jié)構(gòu)的影響，中小學(xué)廣泛存在用邏輯思辨的方式進行課題研究，研究成果片面追求“文本產(chǎn)出”，造成教育科研嚴重背離教育教學(xué)實踐，形成上述“四有四無”的異化現(xiàn)象。
更令人憂心的是，用邏輯思辨的方法進行課題研究，因為不需要實證的數(shù)據(jù)，很容易用ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)進行造假。為此，必須按照“問題求解－數(shù)據(jù)實證”的內(nèi)涵重構(gòu)課題文本結(jié)構(gòu)，從源頭上解決課題研究“四有四無”現(xiàn)象，讓ChatGPT類產(chǎn)品成為課題研究收集與處理數(shù)據(jù)的工具，而無法用其進行學(xué)術(shù)造假。為此，筆者針對當前中小學(xué)課題研究學(xué)術(shù)化傾向，根據(jù)中小學(xué)課題研究的實踐性、數(shù)字化特征，研制了中小學(xué)“問題求解－數(shù)據(jù)實證”科研范式的課題文本結(jié)構(gòu)，由五個問題構(gòu)成，如表3所示。

表3  “問題求解－數(shù)據(jù)實證”范式課題文本結(jié)構(gòu)

“問題求解-數(shù)據(jù)實證” 研究范式文本結(jié)構(gòu)	現(xiàn)行課題方案 文本結(jié)構(gòu)	包含項目（數(shù)據(jù)表征）
1.我遇到了什么問題？	問題提出	問題界定、數(shù)據(jù)建模、歸因分析報告
2.別人是如何解決問題的？	文獻述評	研究的貢獻（數(shù)據(jù)）與局限性
3.我擬如何解決問題？	理論依據(jù) 研究目標 研究內(nèi)容 研究方法	尋找依據(jù)、提示本質(zhì)、把握聯(lián)系、尋找對策、實施評估（數(shù)據(jù)）
4.問題之解是什么？	研究成果	問題求解的路徑與策略（效應(yīng)量*）
5.我的問題解決了嗎？	研究成效	前后測對比分析報告（數(shù)據(jù)對比、發(fā)展的顯著性與相關(guān)性）

注：效應(yīng)量=（前測均值－后測均值）÷平均標準差

上表中兩種研究范式的文本結(jié)構(gòu)雖然有對應(yīng)性，但在表達方式與要求上有本質(zhì)的區(qū)別。現(xiàn)行研究范式（課題方案）文本，各個項目的內(nèi)容是用邏輯思維的方式撰寫，是宏大問題背景下對已有的理論與政策的演繹，是沒有發(fā)展數(shù)據(jù)支持的，研究過程可以“有研究無成效” ；而“問題求解-數(shù)據(jù)實證”研究范式的文本，是基于真實具體問題，以及問題求解過程數(shù)據(jù)的歸納，研究成果是數(shù)據(jù)實證的，研究過程必然是“有研究有成效”。

2、建立《區(qū)域課題研究使用ChatGPT類產(chǎn)品的規(guī)范》
2023年2月3日，荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的多位教授在《自然》上發(fā)表《ChatGPT：用于科學(xué)研究的五個優(yōu)先事項》，分別是：堅持人工驗證、制訂問責(zé)規(guī)則、發(fā)展真正開放的大語言模型、擁抱人工智能、擴大討論范圍。“五個優(yōu)先事項”表明了從事科學(xué)研究對待ChatGPT的“且用且疑”態(tài)度，為我們建立《區(qū)域課題研究使用ChatGPT類產(chǎn)品技術(shù)的規(guī)范》提供了依據(jù)。
因此，我們要倡導(dǎo)中小學(xué)在課題研究中規(guī)范使用ChatGPT類產(chǎn)品，充分發(fā)揮其收集信息、處理信息的強大功能，并劃出使用的“邊界”，形成《區(qū)域課題研究使用ChatGPT的規(guī)范》，形成課題研究與學(xué)術(shù)創(chuàng)作中“ChatGPT類產(chǎn)品收集與處理信息功能能夠用，學(xué)術(shù)造假功能不能碰”的基本原則，具體內(nèi)容如下：
（1）能夠用。核心概念界定、理論依據(jù)、研究方法、研究的意義與價值、研究數(shù)據(jù)處理五大內(nèi)容，可以運用ChatGPT類產(chǎn)品檢索資訊、處理數(shù)據(jù)，以供參考，并根據(jù)課題研究內(nèi)容進行修改；可以運用ChatGPT的修改功能對課題方案、報告文本進行語法錯誤修改。在課題文本中運用ChatGPT類產(chǎn)品，要對其參與寫作的內(nèi)容進行著錄。
（2）不能碰。禁止使用ChatGPT代替人撰寫任何形式的課題研究方案、研究報告及學(xué)術(shù)論文，包括問題提出、研究目標與內(nèi)容、研究過程、研究技術(shù)線路、研究成果與成效、課題研究創(chuàng)新六大核心內(nèi)容。這六個核心內(nèi)容具有校本性、針對性、實踐性，只能由課題負責(zé)人據(jù)實撰寫，才有意義。

3、搭建課題研究數(shù)字化平臺
根據(jù)“問題求解－數(shù)據(jù)實證”范式的課題文本結(jié)構(gòu)，按照課題研究“信息查詢”“課題研究”“課題查重”“圖片新聞”四大板塊，搭建區(qū)域課題研究數(shù)字化平臺，如下圖所示。

這個課題研究數(shù)字化平臺，體現(xiàn)了中小學(xué)課題研究“問題求解－數(shù)據(jù)實證”新范式的特征，體現(xiàn)了AI人工智能與大數(shù)據(jù)環(huán)境下課題研究的數(shù)字化與實踐性價值取向，并且具備“雙重查重”功能，確保課題研究過程的扎實性和研究成果的真實性。
筆者咨詢IT公司專業(yè)人士得知，上述課題研究數(shù)字化平臺只需要在一個網(wǎng)頁上嵌入相關(guān)AI人工智能與大數(shù)據(jù)軟件，加上一臺服務(wù)器和一個云空間支持，就可以滿足區(qū)域課題研究的基本要求。筆者期待這一天早日到來。

4、建立嚴查嚴懲學(xué)術(shù)造假制度
所謂“嚴查”，一是進行研究方案、研究報告、研究論文的中國知網(wǎng)查重；二是運用AI數(shù)字平臺進行ChatGPT類產(chǎn)品撰寫文案評估。所謂“嚴懲”，即一旦查獲某項課題研究成果（方案、報告、論文）重復(fù)率超過規(guī)定的百分率，或被數(shù)字化平臺評估為人工智能代寫或部分代寫卻沒有注明，一律作為“學(xué)術(shù)不端”處理，除課題撤項，通報批評外，所在單位與個人5年內(nèi)不允許申報任何一級的課題及其成果評審。“嚴查”“嚴懲”兩道數(shù)字化“防火墻”，可以有效防止課題研究造假。

結(jié)語：ChaGPT助力教育科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型

教育部于2023開始堅定推進國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動。教育部長懷進鵬在2023年2月13日《數(shù)字變革與教育未來——在世界數(shù)字教育大會上的主旨演講》中說：“發(fā)展數(shù)字教育，推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是大勢所趨、發(fā)展所需、改革所向，更是教育工作者應(yīng)有之志、應(yīng)盡之責(zé)、應(yīng)立之功”。教育數(shù)字化是國家戰(zhàn)略，促進中小學(xué)教育科研數(shù)字化轉(zhuǎn)型，形成體現(xiàn)中小學(xué)教育科研實踐性與數(shù)字化特征的“問題求解－數(shù)據(jù)實證”范式，需要科學(xué)、規(guī)范、道德地使用ChatGPT，并為之建立數(shù)字化研究平臺與規(guī)制機制的保障。

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