動態(tài)與案例
【聯(lián)盟動態(tài)】智慧教學實驗學校聯(lián)盟第一批研究選題公布
2021年5月21日，由西南大學教育學部發(fā)起、醍摩豆智慧教育研究院組織的“智慧教學實驗學校聯(lián)盟”正式成立，來自全國29所基礎教育學校加入聯(lián)盟。
“智慧教學實驗學校聯(lián)盟”作為一個由高等院校組織、基礎教育學校為成員單位的教育共同體，始終以信息技術與教學深度融合為核心，聚焦“人才培養(yǎng)”“教師成長”“技術賦能課堂”為聯(lián)盟成員信息化教育發(fā)展提供學術、平臺、資源、技術等方面的支持，幫助學校順利推進信息化教學改革，優(yōu)化教師教學理念，培養(yǎng)學生自主學習能力，讓師生應用先進的信息技術為教學服務，是落實“三提升一全面”發(fā)展目標的重要舉措。
教育科研是形成教育智慧的重要方式，也是教師專業(yè)提升的有效途徑。為了共同促進智慧教學實驗學校聯(lián)盟蓬勃發(fā)展，智慧教學實驗學校聯(lián)盟擬定第一批研究選題，旨在通過課題研究，凝聚教育智慧，加強聯(lián)盟學校間相互交流學習，提升教師課題研究能力和水平。 智慧教學實驗學校聯(lián)盟第一批研究選題如下:
1、基于大單元知識圖譜的差異化教學研究
首席專家：謝濤 副教授
知識圖譜被簡單定義為相關概念和概念之間關系的集合， 是面向特定問題情境的結構化知識表示， 因此在本質上區(qū)別于概念圖或思維導圖。本研究旨在構建大單元知識圖譜， 形成差異化的教學策略， 為教師因材施教提供精準決策。研究內容包括：根據單元教學目標、 任務和過程對知識的顆粒度進行劃分；合理地定義概念與概念之間的關系；使用相關的工具軟件添加、 修改和完善知識圖譜；通過一定的AI 平臺或技術將知識圖譜應用到單元教學任務中， 為教師提供差異化的教學策略。
2、教師教學大數據及教學改進研究
首席專家：趙鑫 教授
本研究通過多媒體設備全面搜集教師在教學設計、 教學實施、 教學組織、教學管理和教學評價等教學環(huán)節(jié)中教學行為的相關數據， 立足教學活動大數據的支持， 梳理教學經驗、 挖掘教學資源、 診斷教學問題、 構建教學對策， 從而精準化地改進教學活動， 構建高質量的課堂教學體系。
3、學生學習大數據及學習效能提升研究
首席專家：廖劍 博士
本研究通過對學生課堂行為、 課后作業(yè)、 考試成績等大量學習數據進行智能綜合分析， 對學生行為數據進行數字建模。在此基礎上，通過比較學習優(yōu)秀者及學習不佳者的學習行為， 發(fā)現(xiàn)其不同的行為模式， 并針對不同學生個體，自動化地提出個性化學習行為指導建議，從而協(xié)助教師提升學生學習效能。
4、基于意義理解的教學資源知識組織研究
首席專家：張曉娟 副教授
本研究旨在將龐雜無序的數字化教學資源進行結構序化 建立統(tǒng)一知識庫， 從而為學習者提供直觀有序的、 可操作性強的標準化、 系統(tǒng)化知識，力助于學習者對教學資源中知識的不同意義進行精準把握與理解。其研究內容包括：在對海量的多源異構教學資源進行清洗、預處理以及整合的基礎上， 利用機器學習方法實現(xiàn)對教育資源知識（如句子、術語、 概念、 觀點、 定理、 數學公式或者實驗內容等） 的自動標注；再利用本體、 關聯(lián)數據、 社交網絡等方法實現(xiàn)對不同教學資源知識之間潛在關聯(lián)進行挖掘；最后利用文本聚類、知識圖譜、 可視化等方法， 實現(xiàn)基于多要素多維度關聯(lián)的教學資源知識聚合組織，形成集概念主題、 教學內容和學習對象實體等為一體的立體化知識網絡， 為學習者提供更具豐富內涵的知識聚類信息。
5、數字教育資源設計原理、應用及評價研究
首席專家：余亮 副教授
數字教育資源是信息技術與教學深度融合的基礎和關鍵，研究數字教育資源的設計原理和應用策略， 對于改進數字教育資源的質量至關重要。本研究將采用實驗研究法，探索數字教育資源的要素設計對學習者的注意力、 參與度及學習效果的影響機理，進而建構數字教育資源的設計規(guī)則， 同時， 結合中小學具體學科， 如數學、 英語、科學等，采用該設計規(guī)則開發(fā)數字教育資源， 將其應用于實際教學活動，開展實驗對比研究，評價教與學成效，以驗證設計規(guī)則的科學性、 可行性和有效性。
6、智能技術支持下的學生自我提問題能力培養(yǎng)教學研究
首席專家：劉明 教授
本研究旨在將人機協(xié)同提問平臺與語文閱讀理解教學深度融合，提升學生自我提問能力， 幫助教師減輕教學負擔（包括出題、 問題評價等）， 主要研究內容包括（但不局限）：1.調研當前中小學自我提問練習教學現(xiàn)狀， 制定自我提問能力評價量表；2.在線智能化人機協(xié)同提問平臺實踐應用， 設計和制定新型人工智能+學生+教師提問教學模式；3.開展實證研究， 科學性評價該系統(tǒng)對教師減負以及學生提問興趣、 批判性思維、 提問能力等影響。
7、網絡學習空間中教師知識管理及教學優(yōu)化研究
首席專家：李立睿 副教授
網絡學習空間作為教育信息化的重要組成部分， 對于聚合數字教育資源與智力資源， 實現(xiàn)基于虛擬空間的教與學應用、 教學管理和教學治理提供了解決方案。但是， 教師如何利用網絡學習空間拓展知識來源渠道、 融合教學資源優(yōu)勢、 構建協(xié)作教學模式是值得重點關注的話題。鑒于此， 通過培育網絡學習空間中教師良好的知識管理素養(yǎng)，能夠有效助力教師的知識獲取、 共享、 創(chuàng)新等能力， 提升教師集體智慧并改善專業(yè)教學水平。本課題從知識生態(tài)學視角， 將聚焦網絡學習空間中教師知識活動與價值轉化過程， 構建教師對于知識識別、 分析、融合、 創(chuàng)造和應用的全生命周期過程影響因素模型， 著力提升教師專業(yè)化知識管理能力， 進而實現(xiàn)綜合化教學技能的持續(xù)性提升和優(yōu)化。
8、基于智能技術應用的教學效能增值評價
首席專家：韓繼寧 博士
本研究的目的是探索智能技術應用在教學中的效果， 對其進行教12學效能增值評價?；趪H先進主流的 LMS 平臺技術（例如 Canvas），創(chuàng)建適用于聯(lián)盟學校教學的學習管理平臺。研究團隊將協(xié)助聯(lián)盟學校教師在 LMS 平臺上構建翻轉課堂、 混合課堂、 遠程教學等教學模式和資源， 并運用 LMS 平臺的開源可擴展的特點， 將最新的教學軟件嵌入至 LMS， 以豐富教師的教學模式和教學活動。教師使用在 LMS 中構建的課程進行常規(guī)的教學， 包含調用其中的教學資源、 提供形成性和總結性評價、 構建在線討論、 在線監(jiān)考、 自動評測、 數據收集等功能。經過長期的使用后， 研究團隊將對應用的效果進行評價， 并對 LMS 課程和軟件的設計、 應用和實施效果進行評價， 根據研究結論對 LMS 及其擴展插件進行修改， 并在教師中推動 LMS 的應用， 以此助力智能化教學。
9、智能學習環(huán)境下認知過程的專注與分心研究
首席專家：龔朝花 博士
隨著新興技術不斷推進學習環(huán)境的智能化， 越來越多的教育者開始關注如何采用技術來幫助學習者保持學習專注度， 降低學習過程分心的頻率，從而提升學習績效。本研究主要關注智能學習環(huán)境下學習者的注意力狀態(tài)， 專注和分心的發(fā)生機制， 以及如何識別和干預分心，促進學習者提升專注度。比如：在智能學習環(huán)境下， 學習者主要以何種學習形式進行學習？在學習過程中， 來自學習者內部（認知負荷、認知閉合、 自我效能感等） 和外部（學習資源形態(tài)、 多任務處理、 社會性線索等） 的哪些因素會影響學習者的專注與分心？這些因素是如何對學習者的專注與分心造成影響以及造成了哪些影響？這些因素的測量量表和評價指標如何確立？等問題。
10、立體化學校精品課程開發(fā)研究
首席專家：艾興 副教授
基于“五育并舉” 理念， 結合聯(lián)盟學校特點和已有課程建設基礎，研究智能技術支持的不同形式的課程設計與開發(fā)。重點關注：在線課程、 新媒體課程、 虛擬現(xiàn)實課程、 人工智能支持的個性化學習課程、泛在學習課程等。
希望各成員單位積極參與選題，也歡迎更多的學校加入到聯(lián)盟的大家庭。 
